مجلس نمایندگان آمریکا,اخبار سیاسی,خبرهای سیاسی,سیاست خارجی

قانونگذاران مجلس نمایندگان آمریکا با ۴۱۰ رأی موافق و تنها ۲ رأی مخالف طرح اعمال تحریم‌های بیشتر علیه ایران را به بهانه نقض حقوق بشر تصویب کرد.

به گزارش فارس، مجلس نمایندگان آمریکا طرحی که ایران را به نقض حقوق بشر متهم می‌کند را به تصویب رساند.

 

طرح موسوم به «قانون مسئولیت‌پذیری ایران در زمینه گروگان‌گیری و حقوق بشر» با ۴۱۰ رأی موافق و تنها ۲ رأی مخالف به تصویب قانونگذاران در مجلس نمایندگان آمریکا رسید. 

 

هدف طرح در نسخه‌ای از متن آن که روی وب‌سایت کنگره آمریکا قرار گرفته «اعمال تحریم‌های اضافی علیه ایران در ارتباط با نقض حقوق بشر» عنوان شده است. 

 

این طرح پیشتر در اسفندماه سال گذشته به تصویب کمیته امور خارجی مجلس نمایندگان آمریکا رسیده بود و اکنون بایستی برای طی مراحل قانونگذاری و تبدیل شدن به قانون در مجلس سنا هم به تصویب رسیده و سپس به امضای رئیس‌جمهور آمریکا برسد.

 

طرح شماره ۴۷۴۴ در صورت تبدیل شدن به قانون، رئیس‌جمهور آمریکا را ملزم می‌کند ظرف حداکثر ۲۷۰ روز بعد از اجرایی شدن، گزارشی را درباره آن دسته از مقام‌های ارشد حکومت ایران که مرتکب «نقض حقوق بشر» طبق شرایط مطروحه در قانون‌های قبلی آمریکا شده‌اند تهیه کرده و آن را به کمیته‌های مقتضی کنگره ارائه کند.

 

بند دیگری از این طرح، ایران را به «گروگان‌گیری» و «بازداشت خودسرانه» شهروندان ایالات متحده متهم کرده و از وزیر خارجه آمریکا خواسته ظرف حداکثر ۱۲۰ روز بعد از اجرایی شدن، گزارشی شامل راهبرد این کشور برای جلوگیری از اقدام ادعایی مقام‌های ایران در این زمینه‌ها ارائه کند.

 

طرح شماره ۴۷۴۴ همچنین با تغییر مفاد قوانین قبلی آمریکا از دولت این کشور خواسته علیه اشخاص ایرانی که مرتکب «برخی اقدامات خاص» علیه شهروندان آمریکا یا اشخاص ایرانی می‌شوند تحریم‌هایی اعمال کند.

 

اقدامات و افراد قابل تحریم که در این طرح به آنها اشاره شده عبارتند از:

– افرادی که در ایران بنا به انگیزه‌های سیاسی دستور ارعاب، آزار، اخاذی، بازداشت یا محاکمه شهروندان ایالات متحده یا ساکنان دائمی این کشور را صادر کنند، سفارش به این کار کنند، بر این فرایندها نظارت کنند و یا در این موارد مباشرت داشته باشند؛

 

– افرادی که بنا به انگیزه‌های سیاسی دستور ارعاب، آزار، اخاذی، بازداشت یا محاکمه ایرانی‌ها، ساکنان ایران یا افراد دارای اصالت ایرنی در خارج از این کشور را صادر کنند، سفارش به این کار کنند، بر این فرایندها نظارت کنند و یا در این موارد مباشرت داشته باشند؛

 

برای نفراتی که مطابق ادعاها مرتکب اقدامات فوق‌الذکر تشخیص داده شوند تحریم‌هایی مانند منع صدور روادید برای سفر به آمریکا و مصادره اموال و دارایی‌ها اعمال خواهد شد.

 

جمهوری اسلامی ایران همواره اتهامات کشورهای غربی درباره «نقض حقوق بشر» را رد کرده و درباره استفاده از آن به عنوان یک اهرم فشار علیه سایر ملت‌ها هشدار داده است.

 

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید آی آر ۷رسی

 

عنوان فارسی مقاله:
عنوان انگلیسی مقاله:
  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود آی آر ۷رسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار  ۲۰۱۴
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۹ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله برنامه نویسی کامپیوتر
مجله علوم برنامه نویسی کامپیوتر – Science of Computer Programming
دانشگاه گروه ریاضی و علوم کامپیوتری، بلژیک
کلمات کلیدی نرم افزار اعتبارسنجی شده، توابع خاص
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۰۱۶۷-۶۴۲۳
رفرنس دارد  
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر Untitled

 

مشخصات و وضعیت آی آر ۷رسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۳۳صفحه
ترجمه عناوین جداول ترجمه شده است  
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است 
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است  
منابع داخل متن به صورت عدد درج شده است 

 


 

چکیده

۱٫مقدمه

۲ جمع آوری خطای گرد شده

۳ کنترل خطای گرد شده

۴ ارزیابی اعتبار سنجی شده تابع

۵ توسعه سری تیلور

۶ نمایش کسر مسلسل

۷ مثال: توابع خطا و مکمل خطا

۸ لمها و ظرایف کار

۸-۱ ریاضی چند دقتی

۹ لمها و قضایا


  • بخشی از ترجمه:

 

۸ لمها و ظرایف کار

۸-۱ ریاضی چند دقتی

در تحلیل بالا ما فرض کردیم که ریاضی مبنای β دقت مقیاس پذیر از استاندارد IEEE 754-854 پیروی می کند. دلیل اصلی این است که تحلیل خطای ما بر اساس این مدل است. ولی، نوعا پیاده سازیهای نرم افزاری چند دقتی بر خلاف پیاده سازیهای دقت ثابت سخت افزاری از بعضی ویژگیهای اضافی پشتیبانی می-کند. بعضی از اینها حتی ممکن است خطای مجموع را پایین بیاورد. ما اشاره می کنیم که چه ویژگیهایی در کتابخانه ما MpIeee اینگونه هستند:

  • در حالی که استاندارد ۱۹۸۵ به تبدیل مبنا نیاز دارد (بین دهدهی و مبنای داخلی β) تا به صورت دقیق برای یک ناحیه محدود اعداد حقیقی دهدی گرد شود، در کتابخانه MpIeee این تبدیلها به صورت دقیق برای تمام اعداد ممیز شناور دهدهی گرد می شوند. با استفاده از C++ تمام عملیات ورودی، خروجی و ریاضی به سادگی با بازنویسی عملگرهای موجود نشان داده می شود.

  • بخشی از مقاله انگلیسی:

۸٫ Tips and tricks of the trade 8.1. Multiprecision arithmetic In the above analysis we assume that the scalable precision base β arithmetic follows the IEEE 754-854 standard. The main reason is that our error analysis is based on this model. However, typically, multiprecision software implementations, as opposed to fixed precision hardware implementations, support some additional features. Some of these may even bring the accumulated error down. We point out which features in our own library MpIeee qualify as such: • Where the 1985 standard requires the base conversions (between decimal and the internal base β) to be exactly rounded only for a limited range of real decimal numbers, in the MpIeee library the conversions are exactly rounded for all real decimal numbers. Thanks to the use of C++, all input, output and arithmetic operations are simply expressed by overriding intrinsic operators.


 

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید آی آر ۷رسی

 

عنوان فارسی مقاله:
عنوان انگلیسی مقاله:
  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود آی آر ۷رسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید آی آر ۷رسی مقاله با فرمت ورد

 

 

بخشی از آی آر ۷رسی مقاله:

۱- مقدمه
پیش بینی فرسایش ذرات جامد در جریان چند فازی سخت است زیرا عوامل بسیاری دخیل هستند. امروزه هر دو رویکرد عددی و ازمایشی را می توان برای بررسی پدیده فرسایش جریان چند فازی استفاده کرد. چندین مطالعه ازمایشی در مرکز تحقیقات خوردگی و فرسایش تولسا برای اندازه گیری فرسایش در جریان چند فازی انجام شد (دوسیلا ۲۰۰۸، ویریا ۲۰۱۵، پارسی ۲۰۱۵). با این حال، سوالات بدون پاسخ زیادی وجود دارد و به خصوص مدل سازی فرسایش جریان چند فازی به طور گسترده ای مطالعه نشده است. این برای جریان حلقوی در تولید نفت و گاز صادق است.
دوزیلا(۲۰۰۸) از طریق ازمایش پی برد که برای جریان حلقوی، سرعت فرسایش زمانی کاهش می یابد که سرعت جریان کانادا به بالاتر از مقدار بحرانی افزایش می یابد. فان(۲۰۱۰) نیز رفتار مشابه را برای قطر لوله بزرگ مشاهده کرده است. ویریا(۲۰۱۵) به مطالعه اثر جهت زانویی بر روی فرسایش در جریان حلقوی پرداخته است. او به این نتیجه رسید که فرسایش در زانویی افقی عمودی بیش از زانویی افقی- افقی است. او مدل یک بعدی را با افزایش سرعت مسیر ذرات اولیه بهبود بخشید. یک عامل از طریق داده های ازمایشی جریان بدست امد.
دینامیک سیالات محاسباتی روشی دیگر برای بررسی فرسایش در جریان چند فازی است. با این حال کاربرد این روش مطالعه در فرسایش جریان حلقوی یک زمینه جدید است. مدل فرسایش مبتنی بر CFD را می توان به سه بخش تقسیم کرد: مدل سازی جریان، مسیر یابی ذرات و محاسبه فرسایش. پارسی(۲۰۱۵) به بررسی پیش بینی فرسایش CFD برای جریان های مختلف پرداخت. یک رویکرد اویلری با VOF چند ساله استفاده شده و مسیر یابی ذرات جریان چند فازی با استفاده از سرعت ترکیب محلی بدست امد. شبیه سازی CFD نشان داد که غلظت و تمرکز شن متناسب با میزان مایع است. هم چنین روند فرسایشی یک هم خوانی خوبی را در مقایسه با داده های ازمایشی نشان داد. در این مطالعه، CFD برای بررسی سرعت فرسایش در جریان حلقوی استفاده شد. و نتایج برای دست یابی به اطلاعات ضروری و بهبود مدل دو بعدی ساده برای پیش بینی سرعت فرسایش در جریان حلقوی استفاده شد.

۵- نتیجه گیری
یک مدل VOF چند سیاله به طور موفق در جریان حلقوی استفاده شد. مسیر یابی ذرات در میدان جریان می توان نتایج پیش بینی خوبی ارایه کند. هر دو مدل را می توان برای دست یابی به نتایج مطلوب استفاده کرد. دینامیک سیالات محاسباتی یک شیوه ای برای پیش بینی فرسایش جریان چند فازی است. این مطالعه نشان می دهد که چگونه این مدل فرسایشی پیشرفته به یک جریان سه اینچی برای محاسبه فرسایش تحت شرایط جریان حلقوی اعمال می شود و چگونه یک مدل دو بعدی پیشرفته برای محاسبه فرسایش در جریان حلقوی برای شکل های هندسی مختلف توسعه می یابد. نتایج پیش بینی شده CFD با داده های ازمایشی مقایسه شده و هم خوانی خوبی مشاهده می شود. راه حل جریان از CFC و داده های فرسایشی چمع اوری شده برای بهبود یک مدل دو بعدی برای کاربرد جریان حلقوی استفاده می شود. نشان داده شده است که CFD و مدل دو بعدی ترکیبی یک روش پیش بینی فرسایش برای جریان های حلقوی است
با در نظر گرفتن اثر هر دو گاز سطحی و سرعت مایع، یک مدل دو بعدی پیاده سازی شد. این مدل تجربی بر اساس داده های ازمایشی است. نتایج این مدل دو بعدی بهبود عملکرد را در مقایسه با مدل ترکیب نشان می دهد.
در نهایت اگرچه CFD تولید نتایح مطلوبی برای پیش بینی فرسایش می کند، نتایج مدل سازی جریان عملی نیست زیرا محدودیتی در مرکز گاز مشاهده نمی شود. از این روی اطلاعاتی را برای توسعه مدل جریان حلقوی دو بعدی وابسته به رژیم جریان ارایه می کند.

بخشی از مقاله انگلیسی:

۱٫ INTRODUCTION

Predicting solid particle erosion in multiphase flow is difficult as so many factors are involved in the problem. Currently, both experimental and numerical approaches can be applied to investigate the phenomenon of multiphase flow erosion. Several experimental studies were conducted at the University of Tulsa Ersoion/Corrosion Resesrch Center (E/CRC) to measure erosion in multiphase flow (Dosila, 2008; Vieira, 2015; Parsi; 2015; Fan, 2010). However, there are still many questions unanswered and especially modelling of multiphase flow erosion has not been extensively studied. This is especially the case for annular flow commonly found in oil and gas production. Dosila (2008) found through experimentation that for annular flow the erosion rate can decrease when liquid flow rate increases above a critical value.2 Fan (2010) also observed the same behavior even for large pipe diameters.3 Vieira (2015) studied the effect of elbow orientation on erosion in annular flow. He found that erosion in a vertical-horizontal elbow was significantly higher than that in a horizontal-horizontal elbow. He improved a 1-D simplified model by increasing the initial particle tracking velocity. The factor was obtained empirically through flow experimental data4 . Computational Fluid Dynamics (CFD) is another approach to investigate erosion in multiphase flow. But, the application of this approach to study annular flow erosion is relatively new and literature on this topic is extremely limited. A typical CFD-based  erosion model can be divided into three parts: flow modeling, particle tracking and erosion calculation. Parsi (2015) investigated CFD erosion prediction for slug/churn flows. An Eulerian-Eulerian approach with Multi-Fluid VOF (Volume of Fluid) model was employed and multiphase flow particle tracking was achieved by utilizing local mixture velocity.5 The CFD simulation demonstrated that sand concentration is proportional to local liquid hold-up. Also, the obtained erosion trend showed good agreement when compared with experimental data. In the present work, CFD is utilized to investigate erosion rates in annular flow and the results are used to obtain the necessary information and to improve a simplified 2-D model for predicting erosion rates in annular flow.

۵٫ CONCLUSIONS

An Eulerian-Eluerian with Multi-Fluid VOF model is successfully applied to model annular flow. Particle tracking in the resulting flow field offers good erosion prediction results. Compared to the VOF model, it is less time-consuming and can effectively resolve interfacial flow field. Both of the models can obtain comparable erosion results and show good agreement with experimental data. Investigation of annular flow by the Eulerian-Eulerian with Multi-Fluid VOF model reveals that the liquid film can effectively reduce erosion for elbows. However, for all annular flow conditions, the liquid film does not always exist continuously over the elbow. It is dependent on superficial gas and liquid velocities and other factors. Further stability analysis can be carried out to determine the criteria for a stabilized continuous liquid film over the elbow which will shed more light on annular flow erosion modeling. A 2-D mixture model is evaluated to predict erosion for annular flow conditions. Results show that the 2-D mixture model can significantly over predict erosion for some cases. For the 2-D mixture model, the effect of liquid film on erosion is not considered which may be one of the reasons causing large deviations from experimental data. Considering the effect of both superficial gas and liquid velocity, a 2-D ad-hoc model is implemented. It is an empirical model based on collected experimental data. Results from this 2-D ad hoc model show improvement compared with the mixture model but further refinement is desired for some cases. Finally, even though CFD produces good results for erosion prediction, the flow modeling results are still not physical as no entrainment is observed in the gas core which needs to be further investigated. But, it can provide liquid film distribution information over the elbow which can be utilized to develop a flow regime dependent 2-D annular flow model.

طناز طباطبایی,بیوگرافی طناز طباطبایی,عکس طناز طباطبایی
بیوگرافی طناز طباطبایی بازیگر مهربان سینما

چکیده ای از بیوگرافی طناز طباطبایی:

نام: طناز

نام خانوادگی: طباطبايی

تحصيلات: فارغ التحصيل کارگرداني تئاتر

زمينه فعاليت: بازيگر سينما، تلويزيون و تئاتر

تاريخ تولد: ۲۰ ارديبهشت ۱۳۶۲ / ۱۰ مه ۱۹۸۳

میرزا محمد تقی‌خان فراهانی,بزرگترین وزرای ایران,شخصیت های ملی ایران,امیر کبیر
زندگینامه امیر کبیر

نام اصلی: میرزا محمد تقی‌خان فراهانی

تولد : ۱۱۸۶ خورشیدی

روستای هزاوه، اراک

درگذشت : ۲۰ دی ۱۲۳۰ 

باغ فین، کاشان

ملیت: ایرانی

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید آی آر ۷رسی

 

عنوان فارسی مقاله:
عنوان انگلیسی مقاله:
  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود آی آر ۷رسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

 

مشخصات و وضعیت آی آر ۷رسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۷صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است  
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است 
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است  
منابع داخل متن  درج نشده است 

 


 

چكيده

۱ . مقدمه

۲ . نظريه اصلی الگوريتم C ميانگين فازي و الگوريتم ژنتيك

۲٫۱ . الگوريتم C ميانگين فازي

۲٫۲ . الگوريتم ژنتيك

۳ . پروتكل مسيريابي خوشه بندي WSN بر اساس الگوريتم خوشه بندي ژنتيك

۳٫۱ . توصيف الگوريتم

۳٫۲٫ گام هاي الگوريتم خوشه بندي ژنتيك

۴ . آزمايش شبيه سازي و تحليل نتيجه

۵ . نتيجه گيري


  • بخشی از ترجمه:

۵ . نتيجه گيري

در اين مقاله يك الگوريتم خوشه بندي با توازن انرژي براي شبكه هاي حسگر بيسيم پيشنهاد شده است . الگوريتم خوشه‌بندي ژنتيك در فرايند خوشه اي كردن مورد استفاده قرار مي گيرد و از الگوريتم ژنتيك هم براي بهينه سازي الگوريتم خوشه‌بندي فازي استفاده مي‌شود. اين الگوريتم مي تواند بر مسائلي كه الگوريتم خوشه‌بندي فازي به مقدار اوليه حساس است غلبه كند تا خوشه بندي شبكه را بهينه سازد . نتايج تجربي نشان مي دهند كه اين پروتكل در مقايسه با LEACH مي تواند به طور موثري مصرف انرژي گره را تعديل كرده ، مصرف انرژي را كاهش داده و عمر شبكه را افزايش دهد.

 

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید آی آر ۷رسی

 

عنوان فارسی مقاله:
عنوان انگلیسی مقاله:
  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود آی آر ۷رسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید آی آر ۷رسی مقاله با فرمت ورد

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید آی آر ۷رسی

 

عنوان فارسی مقاله:
عنوان انگلیسی مقاله:
  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود آی آر ۷رسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

 

مشخصات و وضعیت آی آر ۷رسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۱۶ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است
منابع داخل متن به صورت عدد درج شده است

 


 

چكيده

۱ . مقدمه

۲ . پروب‌هاي شبكه

A . حملات پاكسازي ميزبان

B . حملات اسكن پورت

۳ . سيستم تشخيص نفوذ شبكه با استفاده از طبقه بندي رفتار حمله

A . پيش‌پردازنده‌ي پاكسازي ميزبان

B . پيش‌پردازشگر اسكن پورت

C . شبكه هاي عصبي تشخيص الگو

D . شبكه عصبي تشخيص الگوي پاكسازي ميزبان

E‌ . شبكه‌ عصبي طبقه بندي

۴ . نتايج

۵ . نتيجه گيري


  • بخشی از ترجمه:

 

۵ . نتيجه گيري

تشخيص نفوذ مسئله ‌ي مهمی است كه توجه زيادي را در شبكه هاي كامپيوتري به خود جلب كرده است. اين مقاله از شبكه‌ي عصبي TDDNN براي تشخيص رفتار زماني حملات شبكه استفاده مي‌كند. سيستم ما بسته‌ها را به صورت بلادرنگ و با استفاده از يك موتور دريافت بسته دريافت مي‌كند كه بسته ها را با استفاده از دو لوله به يك مرحله‌ي پيش پردازش ارائه مي‌دهد. مرحله‌ي پيش پردازش، ويژگي هاي مربوطه را براي حملات اسكن پورت و پاكسازي ميزبان استخراج مي‌كند، ويژگي ها را در يك خط شنود يك TDNN ذخيره مي كند و خروجي هايي را توليد مي كند كه بيانگر رفتارهاي احتمالي حمله در تعداد از پيش‌تعيين‌شده‌اي از بسته ها هستند. اين خروجي‌ها توسط شبكه هاي عصبي تشخيص الگو براي تشخيص حملات مورد استفاده قرار مي گيرند، كه توسط شبكه‌ي طبقه‌بندي‌كننده طبقه‌بندي مي شوند تا هشدارهاي حمله را توليد نمايند. از مجموعه داده‌هاي DARPA براي ارزيابي سيستم‌ها از نظر راندمان و قابليت تشخيص استفاده مي‌گردد. نتايج تست نشان مي‌دهند كه سيستم ما تمام انواع حملات را بسيار سريع‌تر از سيستم‌هاي مبتني بر قانون مثل SNORT تشخيص مي‌دهد.

 


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

 

V. CONCLUSIONS

Intrusion detection is an important issue that has received a lot of attention in computer networks. This paper uses TDDNN neural network to recognize the temporal behavior of network attacks. Our system captures packets in real time using a packet capture engine that presents the packets to a preprocessing stage using two pipes. The preprocessing stage extracts the relevant features for port scan and host sweep attacks, stores the features in a tapped line of a TDNN, and produces outputs that represent possible attack behaviors in a pre-specified number of packets. These outputs are used by the pattern recognition neural networks to recognize the attacks, which are classified, by the classifier network to generate attack alerts. DARPA data sets are used to evaluate the systems in terms of recognition capability and throughput. Test results show that our system detects all types of attacks much faster than rulebased systems such as SNORT.

 


 

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید آی آر ۷رسی

 

عنوان فارسی مقاله:
عنوان انگلیسی مقاله:
  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود آی آر ۷رسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید آی آر ۷رسی مقاله با فرمت ورد

نقاشی‌های فرازمینی های باستانی یوتا,اخبار جالب,خبرهای جالب,خواندنی ها و دیدنی ها

فرازمینی های باستانی یوتا تعداد زیادی نقاشی سنگی چند هزار ساله در ایالت یوتا آمریکا هستند که موجودات عجیبی را نشان می‌دهند؛ در بررسی این آثار باستانی مرموز با ما همراه باشید.

 

در جنوب غربی آمریکا سنگ‌نگاره‌های بی‌شماری با قدمت حداکثری ۴ هزار سال وجود دارند که موجوداتی را با سرهای کشیده، چشم‌های بادامی‌شکل، تجهیزاتی به شکل آنتن و حتی لباس‌هایی شبیه به وسایل فضانوردی نشان می‌دهند. این آثار که برخی به آن‌ها گالری تصاویر فرازمینی های باستانی یوتا می‌گویند، یکی از مرموزترین مجموعه نقاشی های باستانی موجود بر روی زمین هستند که سوالات زیادی را در ذهن علاقه‌مندان به وجود می‌آورند

 

نقاشی‌های فرازمینی های باستانی یوتا

آثار موردنظر در ایالت یوتا آمریکا قرار گرفته‌اند و همانطور که اشاره شده، عده‌ای می‌گویند که این نقاشی‌ها تجهیزات عجیبی از جمله لباس‌های فضایی و حتی نقشه‌های کیهانی را به نمایش می‌گذارند. قدمت این آثار متغیر است و در حالی که برخی نگاره‌ها حداکثر هزار سال پیش کشیده شده‌اند، برخی دیگر از نقاشی‌ها هم بیشتر از ۴ هزار سال قدمت دارند.

 

با این وجود سوالی که بیشتر از قدمت نقاشی‌ها ذهن مخاطبان را به خود مشغول می‌کند این است که چرا تصاویر موجود تا این حد عجیب و غریب هستند و باستانیان تلاش داشتند که با این نقش‌ها چه پیامی را به نسل‌های بعد منتقل کنند؟

 

نقاشی‌های فرازمینی های باستانی یوتا,اخبار جالب,خبرهای جالب,خواندنی ها و دیدنی ها

متخصصان زیادی تلاش کرده‌اند که معنی آثار گالری فضانوردان باستانی یوتا را رمزگشایی کنند و در حالی که برخی تخیلات، هنر و باورهای مختلف ساکنان چند هزارساله منطقه را دلیل شکل‌گیری این نقاشی‌ها می‌دانند، نظریه‌پردازان تئوری فضانوردان باستانی می‌گویند که سنگ‌نگاره‌ها موجودات فضایی گذشته‌های دور را به ما نشان می‌دهند.

 

یکی از مجموعه نقاشی‌هایی که بیش از همه شناخته شده، در هورسشو کنیون (Horseshoe Canyon)، در شرق رودخانه ورد (Verde) یوتا قرار گرفته است. این مجموعه به صورت پنلی با بیش از ۶۰ متر طول و ۵ متر ارتفاع بوده و به نام گالری بزرگ هم شناخته می‌شود.

 

نقاشی‌های فرازمینی های باستانی یوتا,اخبار جالب,خبرهای جالب,خواندنی ها و دیدنی هابخشی از نقاشی‌های گالری بزرگ

در این پنل حدودا ۲۰ نقاشی شبیه به طرح آناتومی انسان وجود دارد که به دو بخش تقسیم شده و قسمت سمت چپ آن معروف‌ترین نقاشی رسم شده در میان سنگ‌نگاره‌ها را بر روی خود دارد.

 

این سنگ‌نگاره به اسم روح مقدس شناخته می‌شود و در حالی گفته شده به سال‌های بین ۴۰۰ تا ۱۱۰۰ بعد از میلاد مربوط است، برخی ظاهر عجیب موجود به نمایش گذاشته شده را به روح‌القدس نسبت داده‌اند و عده‌ای هم می‌گویند که نقاشی با مراسم فرهنگی باستانی ارتباط دارد.

 

نقاشی‌های فرازمینی های باستانی یوتا,اخبار جالب,خبرهای جالب,خواندنی ها و دیدنی هانمای کلی پنل هورسشو کنیون

متخصصان اظهار کرده‌اند که از رنگ خاک سرخ برای ایجاد این نقاشی‌ها استفاده شده و تا این لحظه توضیح دقیق درباره نقش‌ها ارائه نشده که موردقبول همه باشد.

 

از طرف دیگر، تعیین قدمت گالری فرازمینی های باستانی یوتا هم به دلیل اینکه رنگ‌دانه‌های به‌کاررفته فاقد مواد ارگانیک هستند، کار دشواری بوده و استفاده از روش تجزیه تحلیل رادیو کربنی برای مشخص کردن زمان به وجود آمدن نقاشی‌ها ممکن نیست.

 

گفته شده که مردمانی کوچ‌نشین مربوط به فرهنگ صحرای کهن (Desert Archaic) این آثار را خلق کرده‌اند، اما اینطور که به نظر می‌رسد، بیشتر از موارد ذکرشده اطلاعاتی در مورد ماهیت و پیام نقاشی‌ها، دلیل ایجاد آن‌ها و منبع الهام باستانیان برای ایجاد این نقش‌ها وجود ندارد.

 

 

 

بخشی از مقاله انگلیسی:

۱٫ Introduction

Managing the maintenance cost of construction equipment is an important task for contractors in the construction industry, especially for those engaged in heavy construction work with extensive equipment use. Construction equipment provides the functions of earthmoving, lifting, and logistic supplies and is subject to various types of maintenance work, which include preventive maintenance, predictive maintenance, and running repairs, to stay in normal working conditions. Peurifoy etc. emphasized that “the cost of repairs is normally the largest single component of machine cost, the repair cost constitutes 37% of machine cost over its service life” [۱], and Vorster [2] pointed out that costs of repair part and labor make up between 15% and 20% percent of the total equipment budget, and is the most difficult to estimate, decisions regarding repair costs affect the hourly rate as well as the economic life of a machine. Maintenance costs can significantly change depending on equipment characteristics, the maintenance strategies of contractors, working conditions, and operator skills, which bring difficulty to estimating equipment ownership and operating cost for management decisions. One crucial yet challenging management activity is predicting the maintenance costs of equipment at various levels of the equipment-owning organization. An accurate prediction of equipment maintenance costs in the planning horizon facilitates budget planning for equipment operations, maintenance resource allocations, equipment repair, overhaul, and replacement decisions. The modeling of equipment maintenance costs can also reveal the dynamic behavior of equipment maintenance costs as well as their factors, on which management decisions can be made to interfere proactively with and predict maintenance cost variations. Traditionally, equipment owners in the construction industry (i.e., contractors, government organization, and equipment rental companies) predict the maintenance costs of various construction equipment based primarily on past experience, for example, the maintenance cost of a piece of equipment can be estimated from the historical data of similar equipment under similar conditions. Adjustment factors can be applied to the benchmark values to account for the impact from various factors related to equipment (age, heath conditions, maintenance history, etc.), environment (workloads, working conditions, etc.), and organization (equipment management policy, business nature, etc.). However, judgmental forecasting of future maintenance costs based on experience, intuition and personal knowledge is unreliable due to the inherent random nature of equipment failures. With no consensus on the methodology among industrial practitioners, the statistical modeling of the maintenance cost of construction equipment provides a better quantitative approach to predict maintenance costs in the planning horizon. Previous research in this area, which has commonly employed linear or nonlinear regression by ordinary least squares, has been conducted by Manatakis and Drakatos [3], Edwards et al. [4–۶], Edwards and Holt [7], and Gillespie and Hyde [8], among others. Apart from these conventional regression models, the use of the time series approach in this area or in related fields gives further insights into obtaining a good model of the maintenance costs of construction equipment. Moore [9] found that the maintenance cost time series has an inherent autocorrelation among observed cost series. Edwards et al. [4] utilized the centered moving average to analyze the time series of the maintenance cost of construction equipment and isolated its trend of changes. Zhao et al. [10] established an autoregressive moving average (ARMA) model, also known as the Box–Jenkins method [11], to model equipment failures based on transformed data. Durango-Cohen [12] adopted the ARMA with exogenous input model (ARMAX) to model the performance behavior of transportation facilities with the application of the Kalman filter. All these attempts have been made to describe and predict the behavior of equipment performance and maintenance cost by using time series forecasting models and results of various degrees of accuracy were obtained. Although time series analysis has been traditionally conducted using Box–Jenkins models, artificial neural networks (ANN) have also been used for time series modeling and analysis because of its capability to identify the complex underlying nonlinear relationships among time series data. The use of ANN in modeling and in predicting the maintenance cost of construction equipment has been presented in a number of related research work. Edwards et al. [5] used multilayer perceptron (MLP) to predict future values of the maintenance cost of construction plants and found that MLP neural networks have better performance than that of other modeling algorithms such as multiple regression. Hong and Pai [13] modeled and predicted engine reliability by using various forms of models, which include general regression neural networks (GRNNs), support vector machine, and ARMA, and compared their performance in predicting engine reliability metrics. Following Moore [9], who found that the time series of equipment maintenance cost has autocorrelations among observed data, this study aims to develop and compare time series models for a cost analysis of construction equipment maintenance by using both traditional Box–Jenkins models and GRNN, a machine learning-based forecasting model. The study first presents a univariate modeling of the time series of maintenance cost by using ARMA and GRNN to predict the maintenance cost of construction equipment based on its historical observations. The impact of fuel consumption on the maintenance cost modeling of both traditional vector autoregression (VAR) and GRNN is then investigated to evaluate the performance of forecasting models after the incorporation of this parallel explanatory variable. Finally, the performance of traditional time series models and that of GRNN models is compared, and their advantages and disadvantages are then discussed.