دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید آی آر ۷رسی

 

عنوان فارسی مقاله:
عنوان انگلیسی مقاله:
  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود آی آر ۷رسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار مقاله ۲۰۱۲
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۴۰ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله آمار
گرایش های مرتبط با این مقاله آمار ریاضی
مجله مربوطه بررسی محاسبات (Computing Surveys)
دانشگاه تهیه کننده دانشگاه پورتو
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت ACM
نشریه ACM acm1

 

مشخصات و وضعیت آی آر ۷رسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۶۶صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 


 

مقدمه

یادگیری جمعی برای رگرسیون

رگرسیون

تعریف یادگیری جمعی

فرایند یادگیری جمعی. فرایند جمعی می تواند به سه مرحله تقسیم شود (Roli et al, 2001)

۲٫۲٫۲ طبقه بندی و اصطلاحات

راه اندازی آزمایشی

درک خطای تعمیم جمعی

مثالی مفصل از روش جمعی برای رگرسیون

۳٫تولید جمعی

۳٫۱٫دستکاری داده ها

۳٫۱٫۱٫زیرمجموعه گیری از مجموعه آموزش

۳٫۱٫۲٫دستکاری ویژگی های ورودی

۳٫۱٫۳دستکاری متغیر خروجی.

۳٫۲٫ دستکاری فرایند مدل سازی

۳٫۲٫۱دستکاری مجموعه پارامترها

۳٫۲٫۲دستکاری الگوریتم القا.

۳٫۲٫۳٫دستکاری مدل

۳٫۳٫بحث درمورد تولید جمعی

۴٫هرس کردن جمعی

۴٫۱٫ رویکردهای مبتنی بر پارتیشن بندی

۴٫۲٫ رویکردهای مبتنی بر جستجو برای انتخاب مدل زیرمجموعه

۴٫۲٫۱الگوریتم جستجو نمایی

۴٫۲٫۲ الگوریتم جستجوی تصادفی

۴٫۲٫۳٫ الگوریتم های جستجوی متوالی

۴٫۳٫مقیاس های ارزیابی برای هرس جمعی

۴٫۴ بحث در مورد هرس کردن جمعی

۵٫ ادغام جمعی

۵٫۱٫ توابع ادغام

۵٫۲ رویکرد پویا

۵٫۳مطالعات تطبیقی

۵٫۴بحث در مورد ادغام جمعی

۶٫بحث های کلی

۷٫نتیجه گیری

 


  •  بخشی از ترجمه:

 

۷٫نتیجه گیری

یادگیری جمعی با روش هایی مرتبط است که چندین مدل را برای پیش بینی انجام می دهد. مزیت اصلی روش های جمعی دقت و استحکام آن در مقایسه با استفاده از مدل منفرد است. برای یادگیری جمعی همانند دیگر موارد تحقیق، روش ها برای رگرسیون و طبقه بندی تا حدی بر مبنای راه حل های متفاوت می باشد. این بویژه برای رویکردهایی درست است که الگوریتم القا را در مرحله ی تولید جمعی و ادغام جمعی دستکاری می کند که به نوع خروجی ای بستگی دارد که می بایست ترکیب شوند.این باعث تعداد قابل توجهی از آثار شده است که باید به صورت مستقل برای رگرسیون انجام شود. با این وجود، علارغم اهمیت رگرسیون، تنها نظرسنجی ها بر یادگیری جمعی که هم برای محققان و هم پژوهشگران موجود است بر طبقه بندی متمرکز است. این مقاله سعی دارد این مشکل را با استفاده از ارائه ی یک بررسی بر یادگیری جمعی برای رگرسیون خطاب کند. با این حال، بر این باوریم که این مقاله می تواند برای زمینه های جمعی در طبقه بندی مفید باشد. علاوه بر روش هایی که مستقل از یادگیری هستند، طبقه بندی ای که برای روش ها پیشنهاد شد نیز برای جمعی کلاسه بندی ها قابل استفاده بود.

 


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

 

۷٫ CONCLUSIONS

Ensemble learning is concerned with methods that combine several models to make predictions. The main advantage of ensemble methods is their accuracy and robustness comparatively to the use of a single model. For ensemble learning, as for other research areas, methods for regression and for classification are based on different solutions, at least partially. This is particularly true in approaches that manipulate the induction algorithm in the ensemble generation phase and in the ensemble integration phase, which depends on the type of output to be combined. This has caused a significant amount of work to be carried out independently on ensembles for regression. However, despite the importance of regression, the only surveys on ensemble learning that are available to both researchers and practitioners focus on classification. This article tries to address this problem by presenting a review of ensemble learning for regression. Nevertheless, we believe that this article can also be useful to the field of ensembles for classification. Besides the methods that are independent of the learning task, the taxonomy that is proposed to organize the methods is also applicable to ensembles of classifiers.

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید آی آر ۷رسی

 

عنوان فارسی مقاله:
عنوان انگلیسی مقاله:
  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود آی آر ۷رسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

 

برچسب ها

تمامی حقوق مطالب برای آی آر 7 محفوظ است و هرگونه کپی برداری بدون ذکر منبع ممنوع می باشد.